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【d2412】python人工智能
简介
分类
Python
课程标签：
线下
Python
查看课程
任务列表
第1任务: 机器学习概念、第一个实战项目
第2任务: 项目完善、sklearn库学习
第3任务: 其他数据预处理模块、模型选择模块
第4任务: 线性模型、决策树模型、随机森林
第5任务: 随机森林、K最近邻、模型评估模块
第6任务: 流水线、特征工程，目标和有序编码
第7任务: 特征派生、特征选择、特征转换
第8任务: 特征交互和组合、缺失值处理
第9任务: nltk文本预处理、文本分析
第10任务: gensim词典、语料，tfidf模型
第11任务: nltk,gensim知识点
第12任务: 词嵌入模型
第13任务: LDA主题模型、Lasso和岭回归
第14任务: GBDT梯度提升
第15任务: XGBoost集成模型
第16任务: LightGBM
第17任务: 无监督学习-聚类算法
第18任务: k图优化，PCA降维
第19任务: 降维方法
第20任务: 电商平台用户分群
第21任务: 消费行为习惯分析-中
第22任务: 消费行为习惯分析-下
第23任务: BERT模型
第24任务: BERT中文
第25任务: 隔离森林
第26任务: 单类支持向量机和时间序列
第27任务: 时间序列自相关，数据预处理
第28任务: 时间特征工程
第29任务: ARIMA模型使用
