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【d2412】python数据分析
第9任务： numpy补充知识
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任务列表
第1任务： 数据分析介绍，可视化折线图
第2任务： 折线图完结
第3任务： 散点图、条形图
第4任务： 数据可视化完结&pillow&练习
第5任务： numpy数组、array函数
第6任务： 数组操作，形状，计算，轴的概念
第7任务： 广播机制，动图处理1
第8任务： 动图处理2
第9任务： numpy补充知识
第10任务： numpy补充知识2
第11任务： 补充知识完结&csv模块，numpy读取文件
第12任务： numpy文件读取
第13任务： 文件读写练习和补充
第14任务： pandas之Series
第15任务： pandas之DataFrame
第16任务： DataFrame操作、练习
第17任务： pandas文件读取
第18任务： 嵌套json的展开&数据库安装
第19任务： mysql数据库使用
第20任务： mongodb数据库的使用
第21任务： pandas读取文件其他方法
第22任务： 爬虫selenium
第23任务： pandas文件写入、处理缺失值
第24任务： 重复值、异常值的处理
第25任务： 数据转换、文本数据清洗
第26任务： 文本数据清洗、jieba模块、词云图
第27任务： 数据清洗高级方法、排序
第28任务： 分组和聚合、多层索引
第29任务： 合并与连接，时间序列
第30任务： 时间索引、时区、时间切片
第31任务： 时间索引其他操作、频率重采样
第32任务： 时间序列滑动窗口，高级技巧
第33任务： seaborn图表
第34任务： 分类数据、关系型数据可视化
第35任务： 回归关系、矩阵热力图、多面绘图
第36任务： seaborn完结，数据探索质量探索，单变量
第37任务： 单变量、双变量分析
第38任务： 双变量分析、多变量分析
第39任务： 多变量分析，时间序列分解
第40任务： EDA高级技术完结
